О НОВЫХ ВОЗМОЖНОСТЯХ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ФУНКЦИЙ |
научная статья | 330.42;519.865.5 | ||
30-34 | шоки предложения, шоки спроса, метод производственных функций, инвестиционные, композитные производственные функции, моделирование производственных издержек, supply shocks, demand shocks, method of production functions, investment, composite production fu |
Анализируются подходы и методы моделирования поведения социально-экономических систем в условиях воздействия различного рода шоков. В связи с этим необходима адаптация и модификация ранее применяемого инструментария с целью более адекватного описания экономических процессов. В качестве методов и подходов, более точно отражающих специфику экономических отношений и широко применяемых в настоящее время, отмечаются вычислимые модели общего равновесия, системный анализ экономики, агентоориентированное моделирование. Значительное внимание в статье уделяется развитию и обобщению метода производственных функций. Оно заключается в использовании инвестиционных производственных функций, функций комплексных переменных и конструировании композитных производственных функций. Основными результатами, представленными в статье, являются описание новых подходов в экономических исследованиях с использованием производственных функций, анализ достоинств, недостатков этих подходов. |
![]() |
1 . Макаров В.Л., Афанасьев А.А., Лосев А.А. Вычислимая имитационная модель денежного обращения российской экономики // Экономика и математические методы. 2011. Т. 47. № 1. С. 3-27. 2 . Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сулакшин С.С. Применение вычислимых моделей в государственном управлении. М.: Научный эксперимент, 2007. 3 . Петров А.А., Поспелов И.Г. Математические модели экономики России // Вестник РАН, 2009. Т. 79. № 62. С. 492-506. 4 . Бахтизин А.Р. Агент-ориентированные модели экономики. М.: Экономика, 2008. 5 . Макаров В.Л., Бахтизин А.Р. Новый инструментарий в общественных науках - агент-ориентированные модели: общее описание и конкретные примеры // Экономика и управление. 2009. № 12. С.13-25. 6 . Горбунов В.К. О размерностной проблеме в экономике: производственная функция как псевдочерный ящик // Журнал экономической теории. 2014. № 1. С. 199-212. 7 . Клейнер Г.Б. Производственные функции. Теория, методы, применение. М.: Финансы и статистика, 1986. 8 . Бессонов В.А. Проблемы построения производственных функций в российской переходной экономике // Бессонов В.А., Цухло С.В. Анализ динамики российской переходной экономики. М.: Институт экономики переходного периода, 2002. С. 5-89. 9 . Горбунов В.К., Львов А.Г. Построение производственных функций по данным об инвестициях// Экономика и математические методы. 2012. Т. 48. № 2. С. 95-107. 10 . Рузанов А.И. Производственные функции и их использование для описания закономерностей производства // Вестник ННГУ им. Н.И. Лобачевского. 2011. № 5 (1). С. 212-217. 11 . Светуньков И.С., Светуньков С.Г. Степенные производственные функции комплексных переменных // Экономика и математические методы. 2012. Т. 48. № 1. С. 67-79. 12 . Ершов Э.Б. Композитные производственные функции // Экономический журнал ВШЭ. 2013. Т. 16. № 1. С. 108-129. 13 . Бир С. Кибернетика и менеджмент. М.: КомКнига, 2011. 14 . Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь. Словарь современной экономической науки. М.: Дело, 2003. 15 . Рузанов А.И., Рузанов П.А. Компьютерное моделирование поведения сложных экономических систем // Вестник ННГУ им.Н.И.Лобачевского. Серия: Социальные науки. 2014. № 4 (36). С. 69-75. |