МНОГОПРОЕКЦИОННАЯ ОЦЕНКА БЕЗОПАСНОСТИ РЕГИОНОВ ЦЕНТРАЛЬНОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА В ЭКОНОМИКО-ИННОВАЦИОННОМ АСПЕКТЕ |
научная статья | 338.001.36 | ||
28-35 | экономическая безопасность, региональная экономика, инновационная деятельность, принцип Парето, многокритериальная оптимизация, многопроекционный выбор |
В работе на основе официальной статистической информации Росстата за 2019-2021 гг. осуществлен иерархический компаративный анализ экономической безопасности областей Центрального федерального округа в проекциях экономики и инноватики. Многопроекционный выбор включает предварительный многокритериальный анализ альтернатив в проекциях посредством принципа Парето и последующий синтез решения в форме кластера. Ключевым достоинством такого подхода является отсутствие необходимости взвешивания показателей. По результатам эмпирического исследования выявлена существенная дифференциация 16 областей в течение трех лет. Количество кластеров изменяется от шести до восьми, а их состав - от одного до шести регионов. Сама кластерная структура нестабильна во времени. Устойчивое лидерство демонстрировала Белгородская область, что, в частности, обусловлено низким удельным весом убыточных организаций и высокой долей инновационной продукции. Состав аутсайдеров менялся: в 2019-2020 гг. худшее состояние имела Костромская область, а в 2021 г. - Смоленская область. Установленное расслоение отражает наличие значимых угроз экономической безопасности. Указанное обстоятельство актуализирует необходимость дальнейших теоретико-методологических изысканий и практической деятельности по выравниванию экономического развития субъектов федерации. Направлением перспективных изысканий выступает изучение возможностей применения искусственного интеллекта для генерирования и анализа проекционного про- странства состояния регионов. |
![]() |
1 . Преодолевая пределы роста. Основные поло- жения доклада для Римского клуба: Монография / Под ред. В.А. Садовничего. М.: МГУ, 2023. 99 с. 2 . Meadows D.H., Meadows D.L., Randers J., Beh- rens W.W. The Limits to Growth. A Report for the Club of Rome's on the Predicament of Mankind. New York: Universe Books, 1972. 3 . Моисеев Н.Н. Судьба цивилизации. Путь разу- ма: Монография. М.: Языки русской культуры, 2000. 223 с. 4 . Пригожин И., Стенгерс И. Порядок из хаоса: новый диалог человека с природой: Пер. с англ. 7-е изд. М.: Едиториал УРСС, 2014. 294 с. 5 . Бухвальд Е.М., Лапаев Д.Н. Вариации страте- гического планирования и риски для экономической безопасности России // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Соци- альные науки. 2022. № 2 (66). С. 7-13. 6 . Модернизация и экономическая безопасность России: В 6 т. / Под ред. В.А. Цветкова. М., СПб.: Нестор-История, 2016. Т. 6. 708 с. 7 . Экономическая безопасность регионов России: Монография / Под ред. С.Н. Митякова. 3-е изд. Нижний Новгород: Нижегород. гос. техн. ун-т им. Р.Е. Алексеева, 2019. 299 с. 8 . Аленкова И.В., Лапаева О.Н. Безопасность ре- гионов Центрального федерального округа в эконо- мико-инновационном аспекте // Развитие и безопас- ность. 2023. № 1. С. 74-83. 9 . Регионы России. Социально-экономические по- казатели. 2022: Стат. сб. / Росстат. М., 2022. 1122 с. 10 . Лапаева О.Н. Многопроекционная оценка со- стояния промышленных экономических систем: Мо- нография. Н. Новгород: Нижегород. гос. техн. ун-т им. Р.Е. Алексеева, 2018. 371 с. 11 . Лапаева О.Н. Многопроекционная сравни- тельная оценка альтернатив в экономике: Моногра- фия. Н. Новгород: Нижегород. гос. техн. ун-т им. Р.Е. Алексеева, 2017. 210 с. 12 . Парето В. Компендиум по общей социологии: Пер. с итал. М.: Гос. ун-т Высш. шк. экономики, 2007. 511 с. 13 . Парето В. Трансформация демократии: Пер. с итал. М.: РИОР: ИНФРА-М, 2017. 154 с. 14 . Парето В. Учебник политической экономии: Пер. с франц. М.: РИОР: ИНФРА-М, 2017. 472 с. 15 . Экономико-математический энциклопедиче- ский словарь / Гл. ред. В.И. Данилов-Данильян. М.: ИНФРА-М, 2003. 688 с. 16 . Лапаев Д.Н. Многокритериальное принятие решений в экономике: Монография. 2-е изд. Н. Новго- род: Нижегород. гос. техн. ун-т им. Р.Е. Алексеева, 2016. 281 с. |