Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки

16+

Название статьи

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДИНАМИКИ ИННОВАЦИЙ ОБРАБАТЫВАЮЩИХ ПРОИЗВОДСТВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Тип статьи	научная статья	Коды УДК	330:517
Страницы	15-21	Ключевые слова	инновации в обрабатывающих производствах, хаотическая динамическая система, странный аттрактор Лоренца, хаос-менеджмент

Авторы

Болдыревский П.Б.Кистанова Л.А.

Место работы

Болдыревский П.Б. Нижегородский государственный университет им. Н.И. ЛобачевскогоLobachevsky State University of Nizhny Novgorod
Кистанова Л.А. Нижегородский государственный агротехнологический университетNizhny Novgorod State Agrotechnological University

Аннотация

В современной России стремительно возрастает интерес к инновациям и их внедрению на практике. Связано это с санкционным уходом товаров и услуг зарубежных компаний, поэтому потребители в любой сфере деятельности хотят иметь новые сильные отечественные бренды. Однако природа инноваций такова, что трудно спрогнозировать динамику развития инновационных процессов, так как от равновесного состояния система в короткий промежуток времени может перейти к хаотическому. В данной статье рассматривается возможность определения этих точек перехода в графическом виде на основании странного аттрактора Лоренца. Анализируется динамика инноваций в секторе обрабатывающих производств по трем параметрам: затраты на технологические инновации, инвестиции в основной капитал и объемы инновационной продукции. Рассматривается методология и методы построения странных аттракторов Лоренца. Анализируются параметры поведения динамической системы Лоренца, учитывается, что она сверхчувствительна к начальным значениям и е? геометрическая структура изменчива с течением времени, поэтому, соответственно, сложно делать долгосрочные прогнозы по аттрактору Лоренца. Для решения системы дифференциальных уравнений и графического построения фазового портрета аттрактора использовался пакет прикладных программ MatLab. Полученные результаты исследований могут быть применены в стратегии управляемого хаоса, в хаос-менеджменте, в области инноваций, то есть там, где существует неопределенность, риск и применяются инновационные решения, связанные с турбулентностью.

Загрузить статью

Библиографический список

1 . Фролов В.Г., Павленков М.Н. Основные ин- струменты сбалансированной инновационно-инвес- тиционной промышленной политики в условиях цифровой трансформации // Вестник Нижегородско- го университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Со- циальные науки. 2022. № 3 (71). С. 56-61.
2 . Болдыревский П.Б., Кистанова Л.А. Анализ инновационно-инвестиционной деятельности пред- приятий сельскохозяйственного машиностроения России // Экономический анализ: теория и практика. 2016. № 2 (249). С. 159-168.
3 . Кузнецов Ю.А., Перова В.И., Эйвазова Э.Н. Нейросетевое моделирование динамики инноваци- онного развития регионов Российской Федерации // Региональная экономика: теория и практика. 2014. Т. 12. № 4. С. 18-28.
4 . Зюкин Д.А., Беляев С.А., Алехина А.А., Ре- принцева Е.В. Экономические аспекты активизации инновационного и технологического развития на мак- роуровне в Российской Федерации // Вестник Алтай- ской академии экономики и права. 2023. № 3. С. 59-66.
5 . Болдыревский П.Б., Кистанова Л.А. Исследо- вание динамики развития инновационной деятельно- сти промышленных предприятий // Вестник Нижего- родского университета им. Н.И. Лобачевского. Се- рия: Социальные науки. 2014. № 4 (36). С. 37-40.
6 . Князева Е.Н. Природа инноваций и некоторые проблемы инновационного управления [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://spkurdyumov. narod.ru/Knzva.htm (дата обращения: 25.10.2023).
7 . Данилкова Е.Б. Экономическая сущность и природа инновации // Вестник ВГУИТ. 2017. Т. 79. № 1. С. 326-331. DOI: 10.20914/2310-1202-2017-1- 326-331.
8 . Пригожин И.Р. Философия нестабильности // Вопросы философии. 1991. № 6. С. 47-52.
9 . Пригожин И., Стенгерс И. Порядок из хаоса: Новый диалог человека с природой. М.: Прогресс, 1986. 432 с.
10 . Мальцев В.А. Рыночный аттрактор и иннова- ционное развитие российской экономики // Современ- ные наукоемкие технологии. 2007. № 10. С. 58-59.
11 . Хлыстова О.В. Принцип бифуркационности в управлении предпринимательскими структурами (на примере рыбопромышленного комплекса Примор- ского края) // Сибирская финансовая школа: АВАЛЬ. 2010. № 2. С. 15-19.
12 . Степанов А.А., Савина М.В., Степанов И.А. Хаос-менеджмент: концепция в теории управления XXI века // Вестник Московского городского педаго- гического университета. Серия: Экономика. 2017. № 2 (12). С. 22-29.
13 . Кузнецов С.П. Динамический хаос. М.: Физ- матлит, 2001. 296 с.
14 . Лоскутов А.Ю., Михайлов А.С. Введение в синергетику. М.: Наука, 1990. 272 с.
15 . Гонченко А.С., Гонченко С.В., Шильников Л.П. К вопросу о сценариях возникновения хаоса у трех- мерных отображений // Нелинейная динамика. 2012. Т. 8. Вып. 1. С. 3-28.
16 . Анищенко В.С. Детерминированный хаос // Соросовский образовательный журнал. 1997. № 6. С. 70-77.
17 . Shilnikov L.P. Bifurcation theory and turbulence // Methods of the Qualitative Theory of Differential Equations. 1986. Р. 150-163.
18 . Тихомиров В.В., Исаев Р.Р., Мальцева А.В., Нефедов В.В. Устойчивость системы Лоренца // Со- временные информационные технологии и ИТ-обра- зование. 2021. Т. 17. № 2. С. 241-249. DOI: 10.25559/SITITO.17.202102.241-249.
19 . Майоров Е.В., Алексеева Т.А. Анализ моде- лей нелинейной динамики экономических процессов средствами системы MATLAB // Научно-техничес- кие ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2014. № 2 (192). С. 200-205.
20 . Официальные данные Федеральной службы государственной статистики [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/ (дата обраще- ния: 15.12.2023).
21 . Николаев И.А. Проблемы и возможности ин- новационного развития в радиоэлектронной отрасли России (оценка современного состояния радиоэлек- тронной отрасли) // Инновации. 2015. № 5 (199). С. 53-60.