УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ ПРИ ВНЕДРЕНИИ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА |
| научная статья | 332 | ||
| 47-55 | цифровые технологии, управление рисками, киберриски, риски корпораций, блокчейн, смарт-контракт |
| Управление рисками позволяет компании принимать более взвешенные решения в условиях экономической нестабильности, связанной с технологическими изменениями, что обусловливает актуальность рассматриваемой темы. В ходе исследования определено, что при оптимизации управленческих функций с точки зрения рисков внедрения цифровых технологий у бизнес-структур появляется множество преимуществ, связанных с ускорением темпов трансформационных процессов и обеспечением устойчивого развития. В работе выделены центральные направления управления рисками при внедрении цифровых технологических решений. Цель статьи : разработка рекомендаций по управлению рисками для компаний, функционирующих в современных экономических условиях, с учетом внедрения современных технологических решений, а также анализ возможностей применения цифровой технологии блокчейн в управлении корпоративными рисками и разработка модели минимизации рисков в части поставок товаров для предприятий промышленности. Методы : теоретический анализ публикаций по проблемам внедрения современных цифровых технологий в управление предприятиями на основе синтеза и обобщения. Задачи исследования : 1) представить направления влияния процесса внедрения цифровых технологий на систему управления рисками; 2) определить риски участников рынка, возникающие при внедрении цифровых технологий; 3) рассмотреть условия, связанные с цифровыми технологиями, провоцирующие возникновение риска. Результаты : анализ системы управления рисками на предприятиях промышленности при обеспечении поставок позволил разработать модель на основе использования современной цифровой технологии блокчейн, включающую операционный риск - менеджмент, управление рисками законности и подлинности транзакции, управление возможностью того, что заемщик окажется не в состоянии погасить задолженность, и управление рисками возникновения чрезвычайной ситуации. Обосновано, что данная технология управления рисками, которые должны учитываться в планировании и прогнозировании деятельности компании, позволит предприятиям формировать соответствующие системы управления рисками поставок. |
 |
| 1 . Бром А.Е., Терентьева З.С. Использование технологии блокчейн в управлении жизненным циклом продукции // Вестник ВУиТ. 2018. № 1. С. 118-124. 2 . Веретенников А.В. BigData: анализ больших данных // Молодой ученый. 2017. № 32 (166). С. 9-12. 3 . Yukhno A.S. Perspective of blockchain technology application in corporate governance: Recent trands // Upravlencheskie nauki = Management Sciences in Russia. 2021. 11 (2). Р. 57-72. 4 . Батракова Л.Г. Развитие цифрового управления в регионах // Социально-политические исследования. 2019. № 2. С. 45-60. 5 . Ворошин Е.А., Колесников А.М., Кваша Н.В., Малевская-Малевич Е.Д. Особенности учёта неопределённости и риска в экономическом анализе инновационных проектов // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия: Экономика и экологический менеджмент. 2022. № 3. С. 24-32. 6 . Курганова Н.В., Филин М.А., Черняев Д.С. и др. Внедрение цифровых двойников как одно из ключевых направлений цифровизации производства // International Journal of Open Information Technologies. 2019. № 5. С. 105-115. 7 . Смотрицкая И.И., Черных С.И., Шувалов С.С. Стратегические риски государственного управления в условиях цифровой экономики // Проблемы анализа риска. 2019. № 6. С. 38-49. 8 . Тебякин А.А., Шевченко М.В. Управление рисками реализации государственных программ Российской Федерации: теоретические подходы к решению проблемы // Экономическая безопасность. 2020. Т. 3. № 1. С. 31-40. 9 . Матвеев В.В., Тарасов В.А. Государственное регулирование и поддержка цифровой экономики в России // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2019. № 4 (38). С. 185-193. 10 . Гусев А.В., Гаврилов Д.В., Корсаков И.Н. и др. Перспективы использования методов машинного обучения для предсказания сердечно-сосудистых заболеваний // Врач и информационные технологии. 2019. № 3. С. 41-47. 11 . Старожук Е.А., Яковлева М.В. Проблемы внедрения виртуальных испытаний радиоэлектронной промышленной продукции на этапе проектирования // Экономика и предпринимательство. 2019. № 9. С. 1172-1177. 12 . Иванов О.Б., Бухвальд Е.М. Риск-ориентирован-ное управление в системе публичной власти в России // ЭТАП: Экономическая Теория, Анализ, Практика. 2021. № 4. С. 25-42. 13 . Жамьянова С.В. Стратегическое управление финансовыми рисками // Актуальные проблемы авиации и космонавтики: Сб. материалов XIII Междунар. науч.-практ. конф. В 3 т. Т. 3. Красноярск, 2017. С. 356-358. 14 . Murugan M.S., Sree K.T., Marappan R. Large-scale data-driven financial risk management & analysis using machine learning strategies // Measurement: Sensors. 2023. Vol. 27. 15 . Водопьянова Т.П., Равино А.В., Захаренко О.А. Метод анализа иерархий как инструмент управления рисками внешнеэкономической деятельности предприятия // Труды БГТУ. Серия 5: Экономика и управление. 2019. № 2 (226). С. 36-42. 16 . Сазонов А.А., Васильева И.А., Михайлова Л.В. Исследование механизмов управления отечественными промышленными предприятиями в условиях новой технологической концепции // Вестник МГОУ. Серия: Экономика. 2020. № 1. С. 74-81. 17 . Гриценко Г.М., Черняков М.К., Чернякова М.М. и др. Сущность и экономическое содержание рисков сельского хозяйства в условиях цифровизации // Вестник евразийской науки. 2020. Т. 12. № 6. С. 11-14. 18 . Комарова О.В., Хворых В.А. Возможности применения технологии блок-чейн в корпоративном управлении // Архонт. 2022. № 5 (32). С. 63-69. 19 . Росщупкина П.А. Блокчейн в корпоративном управлении // Вестник Российского нового университета. Серия: Человек и общество. 2020. № 3. С. 84-92. 20 . Хотулев А.С. Цифровой разрыв как глобальное явление и вызов для России // Россия и современный мир. 2022. № 1. С. 45-62. 21 . Культин Н.Б., Культин Д.Н., Бауэр P.В. Применение технологии машинного обучения для анализа вероятности выигрыша тендера на выполнение проекта // Труды ИСП РАН. 2020. Т. 32. Вып. 2. С. 29-36. 22 . Поникарова А.С. Некоторые аспекты реализации цифровых технологий в организации и управлении инновационным развитием компании // Экономика и предпринимательство. 2020. № 8 (121). С. 1011-1015. 23 . Imran M., Salisu I., Aslam H.D. et al. Resource and information access for SME sustainability in the era of IR 4.0: the mediating and moderating roles of innovation capability and management commitment // Processes. 2019. 7 (4). P. 211. 24 . Ленчук Е.Б., Власкин Г.А. Формирование цифровой экономики в России: проблемы, риски, перспективы // Вестник Института экономики Российской академии наук. 2018. № 5. С. 9-21. 25 . Gebauer H., Fleisch E., Lamprecht C., Wortmann F. Growth paths for overcoming the digitalization paradox // Bus. Horiz. 2020. Vol. 63. № 3. Р. 313-323. 26 . Шабалкина А.А. Необходимость внедрения ERP-системы на российских предприятиях // Научно-практический электронный журнал «Аллея Науки». 2018. № 3 (19). С. 498-501. 27 . Leng J., Ruan G., Jiang P. et al. Blockchain-empowered sustainable manufacturing and product lifecycle management in Industry 4.0: a survey // Renew. Sustain. Energy Rev. 2020. Vol. 132. Art. number 110112. 28 . Митрович С. Рынок «больших данных» и их инструментов: тенденции и перспективы в России // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2018. Т. 9. № 1. С. 74-85. 29 . Пилявский В.П., Любарская М.А., Шаптала А.В. Роль цифровой трансформации в развитии предприятий сферы услуг на современном этапе // Экономический вектор. 2020. № 2 (21). С. 73-77. 30 . Пономарев К.С., Феофанов А.Н., Гришина Т.Г. Цифровой двойник производства - средство цифровизации деятельности организации // Автоматизация и моделирование в проектировании и управлении. 2019. № 2. С. 11-17. 31 . Mei Yang, Ming K. Lim, Yingchi Qu et al. Supply chain risk management with machine learning technology: A literature review and future research directions // Computers & Industrial Engineering. 2023. Vol. 175. 32 . Юдин А.В. Оценки риска потери конкурентоспособности высокотехнологичных спутниковых сервисов // Вопросы инновационной экономики. 2020. Т. 10. № 4. С. 2299-2316 33 . Jing A. The technology and digital financial risk management model using intelligent data processing // Optic. 2023. Vol. 273. P. 170-174. 34 . Мамедьяров З.А. Ускорение цифровизации на фоне пандемии: мировой опыт и Россия // Контуры глобальных трансформаций: политика, экономика, право. 2021. Т. 14. № 4. С. 92-108. |