КОМПЕНСАЦИЯ НЕДОСТАЮЩИХ ДАННЫХ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ ПАНЕЛЬНОГО ОПРОСА СТУДЕНТОВ ДВУХ ПЕРВЫХ МЕСЯЦЕВ ОБУЧЕНИЯ |
| научная статья | 316 | ||
| 98-108 | missing data, network panel, imputation, imputation tests, недостающие данные, панельный опрос, социальная сеть отношений, компенсация, результаты сравнительного анализа |
| В университете Дуйсбург-Эссен был проведен опрос студентов-первокурсников об их впечатлениях о первых девяти неделях обучения. Респондентам были заданы вопросы об их социально-демографических характеристиках, об отношении к учебным мероприятиям и подразделениям университета, с которыми они успели познакомиться за первые недели обучения, а также о количестве дружеских контактов, которые начинающие студенты успели установить к этому времени. При опросе использовалась случайная выборка при помощи генератора имен. На отдельных этапах сбора данных была выявлена недостаточность полученной информации, в частности, у ряда студентов (около 200 человек) отсутствовала информация о количестве дружеских контактов, установленных в определенные недели. В таких условиях проведение динамического анализа формирования социальной сети отношений становится невозможным. В подобных ситуациях применение метода компенсации недостающих данных, как правило, позволяет легко заполнить существующие пробелы. Однако в данном случае мы используем методы компенсации для восполнения определенной части уже полученных данных. Недостающие данные, полученные методом компенсации, затем сравниваются с результатами более поздних замеров. Такой подход позволяет проверить пригодность различных методов компенсации недостающих данных. Описанный в данной публикации метод компенсации недостающих данных позволяет решать различные задачи. Для этого части полученных данных сначала обрабатываются отдельно, а затем суммируются с использованием соответствующих весовых коэффициентов. Выбор различных весов позволяет адаптировать процедуру компенсации недостающих данных под конкретную цель исследования. Чтобы сделать понимание принципов работы метода компенсации недостающих данных более простым, мы используем только небольшую часть массива данных. Затем мы сравним полученные результаты с результатами более поздних замеров. Массив данных и AWK-программы находятся в свободном доступе. С ними можно ознакомиться по адресу: Wolfgang.Sodeur@t-online.de. Результаты сравнительного анализа могут быть загружены со страницы: www.uni-due.de/Sodeur/ вместе с файлом NN18IMP.zip. |
 |
| 1 . Baltes-G?tz, Bernhard 2013: Behandlung fehlender Werte in SPSS und Amos. Mimeo, Zentrum f?r Informations-, Medien- und Kommunikationstec-hnologie (ZIMK) der Universit?t Trier. 2 . Burt, Ron 1990: Detecting role equivalence. In: Social Networks 12/1990, S. 83-97. 3 . Hummell, Hans. J. und Wolfgang Sodeur 1984: Strukturentwicklung unter Studienanf?ngern. Ein Werkstattbericht. Mimeo, siehe Kapitel 2 unter www.uni-due.de/Sodeur/. 4 . Hummell, Hans J. und Wolfgang Sodeur 1987: Triaden- und Tripplettzensus als Mittel der Struktur-beschreibung, S.129-161. In: Franz Urban Pappi 1987. 5 . Hummell, Hans J. und Wolfgang Sodeur 1987: Strukturbeschreibung von Positionen in sozialen Beziehungsnetzen, S. 177-202. In: Franz Urban Pappi 1987. 6 . Pappi, Franz Urban (Hrsg.) 1987: Methoden der Netzwerkanalyse. Band 1 der Techniken der empirischen Sozialforschung, hrsg. Von J?rgen van Koolwijk und Maria Wieken-Mayser, Oldenbourg, M?nchen. 7 . Snijders, Tom: Siena bzw. RSiena in der jeweils aktuellen Version, siehe Internet-Seite www.stats.ox.ac. uk/~snijders/siena/. 8 . Steindorf, Karen und Oliver Ku? 2011: Multiple Imputation - der State-of-the-Art-Umgang mit fehlenden Werten. Mimeo, Institut f?r Medizinische Epidemiologie, Biometrie und Informatik an der Martin-Luther-Universit?t Halle-Wittenberg. 9 . Znidarsic, Anja, Patrick Doreian und Anuska Ferligoj 2018: How many nearest neighbours are needed to successfully estimate missing ties due to actor non-response when blockmodelling structure is investigated? (Vortrag auf der Sunbelt Conference 2018 im Juli 2018 in Utrecht). |