ИССЛЕДОВАНИЕ ДИНАМИКИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ |
| научная статья | 330.34: 332.1 | ||
| 44-51 | динамика социально-экономического развития, регионы РФ, экономически активное население, миграция, среднедушевые денежные доходы, кластерный анализ, метод K-средних, STATISTICA, ®, dynamics of social and economic development, regions of the Russian Federa |
| Методом K-средних - одной из эффективных процедур кластерного анализа, реализованного в системе STATISTICA®, - исследована динамика показателей социально-экономического развития регионов Российской Федерации. По уровню этого развития за период 2011-2014 гг. регионы распределились на пять групп (кластеров), в которых сформировались ядра с постоянным составом. Получены состав и характеристики каждого кластера. Результаты исследования свидетельствуют о достаточно выраженной неравномерности в развитии регионов РФ. Сделаны экономические выводы в целях определения путей повышения социально-экономического развития регионов России. |
 |
| 1 . Трифонов Ю.В., Рокунова О.В. Государственная поддержка инновационной деятельности на региональном уровне // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. 2012. № 4(1). С. 300-306. 2 . Перова В.И., Ласточкина Е.И. Нейросетевое моделирование динамики инновационной деятельности в регионах Российской Федерации // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки. 2015. № 3 (39). С. 49-58. 3 . Перова В.И., Гончарова Д.Г. Нейросетевой анализ динамики инновационной активности регионов Российской Федерации // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2015. № 29. С. 56-68. 4 . Кузнецов Ю.А., Перова В.И., Эйвазова Э.Н. Нейросетевое моделирование динамики инновационного развития регионов Российской Федерации // Региональная экономика: теория и практика. 2014. № 4. С. 18-28. 5 . Ефимычев Ю.И., Трофимов О.В. Концептуальные основы стратегии инновационного развития промышленных предприятий в современных условиях: Монография. Нижний Новгород: Изд-во ННГУ им. Н.И. Лобачевского, 2010. 273 с. 6 . Концепция долгосрочного социально-экономи-ческого развития РФ на период до 2020 года: утверждена распоряжениями Правительства Российской Федерации от 17.11.2008 г. № 1662-р (ред. от 08.08.2009). 7 . Балабанов А.С., Стронгина Н.Р. Анализ дан-ных в экономических приложениях: Учебное пособие. Нижний Новгород: Изд-во ННГУ, 2004. 135 с. 8 . Максимов Ю.В., Тимофеева М.А. Сравнительная оценка социально-экономического потенциала регионов Приволжского федерального округа // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. 2011. № 5 (2). С. 134-137. 9 . Балабанов А.С., Власова О.А., Стронгина Н.Р. Задачи статистического вывода в экономических приложениях: компьютерный практикум в системе STATISTICA / Под ред. Н.Р. Стронгиной. Н. Новгород: Изд-во ННГУ, 2002. 67 с. 10 . Кузнецов Ю.А., Мичасова О.В. Формализация задачи выявления и анализа основных факторов, определяющих экономический рост в РФ // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки. 2015. № 3 (39). С. 9-19. 11 . Болдыревский П.Б., Кистанова Л.А. Модель с распределенными лагами динамики инновационной деятельности промышленных предприятий // Экономический анализ: теория и практика. 2014. № 25 (376). С. 58-62. 12 . Болдыревский П.Б., Кистанова Л.А. Математико-статистическая модель инновационной деятельности промышленных предприятий // Экономический анализ: теория и практика. 2014. № 15 (366). С. 57-64. 13 . Кузнецов Ю.А., Перова В.И. Кластерный анализ в экономических приложениях с применением ППП «STATISTICA». Нижний Новгород: Нижегородский госуниверситет, 2009. 88 с. 14 . Моисеенко В.М. Внутренняя миграция населения. М.: Экономический факультет МГУ, ТЕИС, 2004. 285 с. 15 . Сидоренко Ю.А., Фролов В.Г. Инвестиционные механизмы развития промышленного производства: Монография. Нижний Новгород: ННГУ, 2008. 156 с. 16 . Федеральная служба государственной статистики Российской Федерации [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.gks.ru (дата обращения: 01.03.2016). |