Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки

16+

Название статьи

МОДЕЛИРОВАНИЕ СТРАТЕГИИ РАЗВИТИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ НА ОСНОВЕ СИСТЕМЫ СБАЛАНСИРОВАННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ

Тип статьи	научная статья	Коды УДК	658
Страницы	22-28	Ключевые слова	система сбалансированных показателей, нейронные сети Кохонена, стратегическое управление, balanced scorecard, Kohonen neural network, strategic management

Авторы

Трифонов Юрий ВасильевичШестерикова Наталия Васильевна

Место работы

Трифонов Юрий Васильевич Нижегородский госуниверситет им. Н.И. ЛобачевскогоLobachevsky State University of Nizhni Novgorod
Шестерикова Наталия Васильевна Нижегородский госуниверситет им. Н.И. ЛобачевскогоLobachevsky State University of Nizhni Novgorod

Аннотация

Разрабатываются теоретические и методические механизмы по формированию и реализации стратегии развития промышленного предприятия на основе оптимизации системы сбалансированных показателей. Для этого при помощи структурно-функционального анализа проектируется структура ССП. Для принятия эффективных управленческих решений при моделировании сценария развития ситуации предпочтительно использование экспертных систем. Согласованность мнений экспертов проверяется при помощи коэффициента конкордации Кендала. Обосновывается применение нейронной сети Кохонена для генерирования вариантов ССП в зависимости от выбранной стратегии. В результате данного моделирования разрабатывается стратегия, позволяющая предприятию наиболее быстро достичь запланированных целей и стать более конкурентоспособным и технологически развитым.

Загрузить статью

Библиографический список

1 . Сахаутдинова Э.Р. Математическая модель выбора стратегии развития организации по многим критериям // Открытое образование. № 4. 2010. С. 118-123.
2 . Трифонов Ю.В. Модифицированная концепция построения систем управления эффективностью бизнеса // Вестник ННГУ им. Н.И. Лобачевского. № 3 (1). 2013. С. 289-292.
3 . Внедрение сбалансированной системы показателей / Horvath&Partners: Пер. с нем. - 2-е изд. М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. 478 с. - (Серия «Модели менеджмента ведущих корпораций»).
4 . Шестерикова Н.В. Система сбалансированных показателей как метод эффективного управления предприятием // Вестник ННГУ им. Н.И. Лобачевского. Серия Экономика и финансы. 2006. № 2 (9). С. 613-616.
5 . Технология разработки и внедрения ССП. - [Электронный ресурс]. Режим доступа: http:// www.businesstudio.ru/wiki/docu.php/ru/bsc/tehnology (дата обращения: 14.05.2014).
6 . Каплан Р.С., Нортон Д.П. Стратегические карты. Трансформация нематериальных активов в материальные результаты: Пер. с англ. М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2007. 512 c.
7 . Шестерикова Н.В. Методика выбора и оценки стратегии устойчивого развития предприятия с учетом диапазона зон устойчивости// Вестник ННГУ им. Н.И. Лобачевского. 2013. № 1 (1). С. 277-281.
8 . Ханова А.А. Методология стратегического управления грузовым портом на основе имитационного моделирования: Автореф. дис. … д.э.н. Астрахань, 2013. 36 с.
9 . Ханова А.А. Метод инженерии сбалансированной системы показателей на основе сети Кохонена. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://flatik.ru/metod-injenerii-sbalansirovannoj-sistemi-pokazatelej-na-osnove (дата обращения: 14.05.2014).
10 . Kohonen Т. The self-organizing mар // Proceedings of the Institute of Electrical and Electronics Engineers. 1990. V. 78. Р. 1464-1480.
11 . Применение нейронных сетей в системах управления. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.insycom.ru/html/metodmat/Automat/ Lecture11.pdf (дата обращения: 04.12.2015).
12 . Нейронные сети. Самоорганизующиеся карты Кохонена. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.intuit.ru/studies/courses/6/6/lecture/ 180?page=3 (дата обращения: 05.12.2015).
13 . Нейронные сети. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://neuronus.com/nn/38-theory/961-nejronnye-seti-kokhonena.html (дата обращения: 05.12.2015).
14 . Ханова А.А., Шубина О.В. Формирование сбалансированной системы показателей предприятия на основе искусственных нейронных сетей (на примере грузового порта) // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. 2011. № 1. С. 187-194.
15 . Головачев С.С. Использование искусственных нейронных сетей для прогнозирования американского фондового рынка в период кризиса. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://uecs.ru/uecs47-472012/item/1644-2012-11-09-08-08-12 (дата обращения: 05.12.2015).
16 . Основы теории нейронных сетей. - [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://portal.tpu.ru/SHARED/v/VKP/UR/Tab2/L6_0.doc (дата обращения: 05.12.2015).
17 . Андреева Т.А., Яшин Н.С. Методология «Хосин Канри» в стратегическом управлении нефтегазовой корпорацией. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://cyberleninka.ru/article/ n/metodologiya-hosin-kanri-v-strategicheskom-upravlenii-neftegazovoy-korporatsiey (дата обращения: 05.12.2015).
18 . Трифонов Ю.В., Сушников И.А. Проблемы реструктуризации российских предприятий // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Экономика и финансы. 2004. № 2. С. 68-73.