ПОИСК ИЗМЕРИТЕЛЕЙ ИННОВАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ |
| научная статья | |||
| 86-92 | инновационная активность, результативность инновационной деятельности, статистический анализ, уравнение регрессии, корреляция показателей |
| Авторам представляется важным исследовать не самую очевидную связь - влияние инновационной активности на развитие человеческого капитала. Государственная поддержка инноваций стимулирует повышение качества образования, а корпоративные инновационные программы и активное внедрение результатов интеллектуальной деятельности делает возможным обучение персонала непосредственно внутри инновационного процесса. Исследование взаимосвязи показателей инновационной активности и развития человеческого капитала предполагает три этапа исследовательских работ, результаты первого этапа, а именно - определения корректного набора показателей инновационной активности, публикуются в настоящей статье. Статистический анализ позволил отобрать 11 из 15 показателей, которые объективно характеризуют инновационную активность и результативность инновационной деятельности. Эмпирически доказано, что взаимосвязь отобранных показателей - достаточно высокая и характеризуется высокой корреляцией и достоверными уравнениями регрессии. Показатели поддаются прогнозированию при условии сохранения макроэкономической ситуации и государственной политики РФ в области инновационной деятельности. Рост большинства исследованных показателей свидетельствует об устойчивом росте инновационной активности и результативности инновационной деятельности в РФ, за исключением ряда относительных (структурных) показателей, при расчете которых рост знаменателя опережает рост числителя в связи с изменением конъюнктуры рынка. |
 |
| 1 . Шумпетер Й.А. Теория экономического развития. М.: Эксмо, 2008. 861 с. 2 . Друкер П. Менеджмент. Вызовы 21 века. М.: Манн, Иванов и Фербер (МИФ), 2001. 281 с. 3 . Флорида Р. Креативный класс: люди, которые меняют будущее: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Классика-ХХI», 2007. 421 с. 4 . Полтерович В.М. Экономическая теория и формирование человеческих качеств // Alter Economics. 2022. Т. 19. № 2. С. 201-211. 5 . Трачук А.В., Линдер Н.В. Ключевые показатели эффективности инновационной деятельности: восприятие значимости и практическое применение // Стратегические решения и риск-менеджмент. 2021. Т. 12. № 4. С. 284-298. 6 . Елисеева Е.Ю., Елисеев Ю.А., Лебедев И.М. Проблемы наставничества в профессиональном становлении молодого сотрудника // Человеческий капитал. 2023. № 11-2 (179). С. 159-167. 7 . Султанова М. Современные мировые модели инновационного развития // Экономическое развитие и анализ. 2024. Т. 2. № 2. С. 597-605. 8 . Булина А.О., Мозговая К.А., Пахнин М.А. Человеческий капитал в теории экономического роста: классические модели и новые подходы // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. 2020. Т. 36. № 2. С. 163-188. 9 . Кириллова Е.А., Шендриков А.А. Динамические способности и организационная гибкость в контексте цифрового развития современных промышленных предприятий // Вестник Волжского университета им. В.Н. Татищева. 2024. Т. 2. № 1 (53). С. 87-99. 10 . Юдина С.В., Мингазова О.Н., Маев Д.В. К вопросу о взаимосвязи факторов и показателей инновационной активности // Russian Economic Bulletin. 2022. Т. 5. № 3. С. 58-66. 11 . Федеральная служба государственной статистики, блок «Наука, инновации и информационное общество». URL: https://rosstat.gov.ru/folder/14477 |