К ВОПРОСУ О ТОЧНОСТИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЗНАЧЕНИЙ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА В ЗАДАЧЕ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО ВЫБОРА И СПОСОБЕ КОМПЕНСАЦИИ ОШИБОК В ИХ ОПРЕДЕЛЕНИИ |
научная статья | 519.86 | ||
34-39 | показатели качества, многокритериальный выбор, система критериев, математическое моделирование процесса, quality indicators, multicriteria selection, criteria system, mathematical modeling of the process |
Во многих случаях получение численных значений векторного критерия сложной системы может быть обеспечено только путем математического исследования модели системы либо ее численного моделирования. Однако известно, что математические модели являются лишь упрощенным (приближенным) описанием реального объекта. Следствием этого становится появление искажений численных значений векторного критерия, что приводит к возникновению ошибок при решении задачи многокритериального выбора. В данной работе предлагается методика коррекции упрощенных моделей. В основу авторской методики положено формирование специальных сигналов коррекции. Параметры этих сигналов определяются в результате процесса идентификации, обеспечивающего сходимость переходных процессов модели и реального объекта. |
![]() |
1 . Большая российская энциклопедия [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://bigenc.ru (дата обращения: 30.04.2019). 2 . Большой экономический словарь / Под ред. А.Н. Азрилияна. 6-е изд., доп. М.: Ин-т нов. экономики, 2004. 1376 с. 3 . Лапаев Д.Н. Многокритериальное принятие решений в экономике: Монография. 2-е изд. Н. Новгород: Нижегород. гос. техн. ун-т им. Р.Е. Алексеева, 2016. 281 с. 4 . Лапаева О.Н. Многокритериальная оценка экономического состояния предприятий и отраслей промышленности и выбор предпочтительных альтернатив: Монография. Н. Новгород: Нижегород. гос. техн. ун-т им. Р.Е. Алексеева, 2015. 145 с. 5 . Лапаева О.Н. Многопроекционная сравнительная оценка альтернатив в экономике: Монография. Н. Новгород: Нижегород. гос. техн. ун-т им. Р.Е. Алексеева, 2017. 210 с. 6 . Лапаева О.Н. Многопроекционная оценка состояния промышленных экономических систем: Монография. Н. Новгород: Нижегород. гос. техн. ун-т им. Р.Е. Алексеева, 2018. 371 с. 7 . Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных странах: Учебник для студентов вузов. 3-е изд., перераб. и доп. М.: Логос, 2006. 392 с. 8 . Лопатников Л.И. Общеэкономический и экономико-математический объяснительный словарь [Электронный ресурс]. Режим доступа: http:// lopatnikov.pro (дата обращения: 30.04.2019). 9 . Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. М.: Мир, 1985. 467 с. 10 . Ногин В.Д. Принятие решений в многокритериальной среде. Количественный подход. Изд. 2-е, испр. и доп. М.: Физматлит, 2005. 176 с. 11 . Парето В. Компендиум по общей социологии: Пер. с итал. М.: Гос. ун-т Высш. шк. экономики, 2007. 511 с. 12 . Парето В. Трансформация демократии: Пер. с итал. М.: РИОР: ИНФРА-М, 2017. 154 с. 13 . Парето В. Учебник политической экономии: Пер. с франц. М.: РИОР: ИНФРА-М, 2017. 472 с. 14 . Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач: Монография. 2-е изд., испр. и доп. М.: Физматлит, 2007. 255 с. 15 . Райзберг Б.А., Лозовский Л.Ш., Стародубцева Е.Б. Современный экономический словарь. М.: ИНФРА-М, 2012. 511 с. 16 . Ширяев М.В. Обеспечение экономической безопасности опорных технических университетов и их макроокружения: Монография. Н. Новгород: Нижегород. гос. техн. ун-т им. Р.Е. Алексеева, 2017. 220 с. 17 . Экономико-математический энциклопедический словарь / Гл. ред. В.И. Данилов-Данильян. М.: ИНФРА-М, 2003. 688 с. 18 . Андронов А.А., Витт А.А., Хайкин С.Э. Теория колебаний. М.: Наука, 1981. 568 с. 19 . Брусин В.А., Максимов Ю.М. Асимптотическое восстановление состояния в условиях неопределённости модели объекта // Автоматика и телемеханика. 1967. № 2. С. 3-12. 20 . Цыпкин Я.З. Адаптация и обучение в автоматических системах. М.: Наука, 1968. 399 с. |