АНАЛИЗ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ ПРИ ФОРМИРОВАНИИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В КОНЦЕПЦИИ ИЕРАРХИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМОЙ |
| научная статья | 330.46 | ||
| 25-33 | экономическая система, управляющий элемент, иерархическая модель управления, информационный поток, economic system, control element hierarchical management model, information flow |
| Представлены исследования информационных обменов при реализации иерархической модели управления экономической системой. Процесс прохождения информации с соответствующей ее обработкой по элементам управления от высшего уровня иерархии управления к низшему и наоборот характеризовали при помощи соответствующих операторов (коэффициентов). В качестве характеристики всей иерархии управления экономической системы, состоящей из N элементов, рассматривали усредненный модуль коэффициента прохождения информации. Полученные аналитические данные позволяют оценить условия, при которых будет наблюдаться потеря управляемости экономической системы (управленческий хаос). Проведено исследование свойств среднего коэффициента прохождения информации как функции от числа N управляющих элементов. Установлено, что с ростом числа управляющих элементов происходит стабилизация информационных потоков при условии, что доля информации, не воспринимаемой этими элементами, убывает обратно пропорционально N . |
 |
| 1 . Клейнер Г.Б. Роль предприятий в современной экономике // В кн.: Введение в институциональную экономику / Под ред. Д.С. Львова. М.: Изд-во «Экономика», 2005. С. 350. 2 . Краснов А.А. Человеческий фактор в управлении экономической системой // Вестник ННГУ им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки. 2018. № 3 (51). С. 24-34. 3 . Краснов А.А. Возникновение и особенности квазиустойчивых состояний экономических систем // Вестник ННГУ им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки. 2017. № 2 (51). С.15-22. 4 . Дзюба С.А. Приложение теории информации к теории фирмы // Теория и методы принятия решений. Новосибирск: Наука, 2009. С. 117-129. 5 . Винер Н. Кибернетика. М.: Советское радио, 1968. 728 с. 6 . Бурков В.Н., Кондратьев В.В. Механизмы функционирования организационных систем. М.: Наука, 1981. 340 с. 7 . Воронин А.А., Губко М.В., Мишин С.П., Новиков Д.А. Математические модели организаций. М.: ЛЕНАНД, 2008. 360 с. 8 . Воронин А.А., Мишин С.П. Оптимальные иерархические структуры. М.: ИПУ РАН, 2003. 270 с. 9 . Герасимов Б.И., Шубин А.В., Романов А.П. Моделирование организационной структуры промышленного предприятия. Тамбов: ТГТУ, 2005. 86 с. 10 . Milward H.B., Provan K.G. Principles for controlling agents: The political economy of network structure // Journal of Public Administration Research and Theory. 1998. Vol. 8. № 2. Р. 203-221. 11 . Stiglitz J.E., Weiss A. Credit rationing in markets with imperfect information // American Economic Review. 1981. Vol. 71. № 3. P. 393-410. 12 . Талеб Н.Н. Чёрный лебедь. Под знаком непредсказуемости. Колибри, 2012. 525 с. 13 . Гуц А.К., Коробицин В.В., Паутова Л.А., Фролова Ю.В. Математические модели социальных систем. Омск: ОГУ, 2000. 179 с. 14 . Шилов Г.Е. Математический анализ (конечномерные линейные пространства). М.: Наука, 1962. 450 с. 15 . Ланкастер П. Теория матриц. М.: Наука, 1973. 520 с. 16 . Булдырев В.С., Павлов Б.С. Линейная алгебра и функции нескольких переменных. Л.: ЛГУ, 1985. 350 c. 17 . Нахушев А.М. Уравнения математической биологии. М.: Высшая школа. 1995. 301 с. 18 . Болотнов А.В. Информационные волны и их типы в современном медиадискурсе: к постановке проблемы // Вестник ТГПУ. 2015. № 6 (159). С. 102-110. |