СИСТЕМНЫЕ ЭФФЕКТЫ РАЗВИТИЯ СЛОЖНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ В СООТВЕТСТВИИ С КОНЦЕПЦИЕЙ «ИНДУСТРИЯ 4.0» |
научная статья | 338.4 | ||
40-47 | цифровая экономика, системные эффекты, цифровизация, промышленные предприятия, сложные экономические системы, промышленная политика, «Индустрия 4.0», digital economy, system effects, digitalization, industrial enterprises, complex economic systems, indust |
Цель исследования - выявление и классификация эффектов развития сложных экономических систем в соответствии с концепцией «Индустрия 4.0». Системный подход и метод экспертного опроса позволил про- анализировать действительные результаты и возможности цифровизации российских промышленных пред- приятий и предложить классификацию системных и синергетических эффектов развития сложных экономи- ческих систем в соответствии с концепцией «Индустрия 4.0». |
1 . Вдовин В.М., Суркова Л.Е., Валентинов В.А. Теория систем и системный анализ. 3-е изд. М.: Дашков и К, 2018. 644 с. 2 . Власов М.П., Шимко П.Д. Оптимальное управление экономическими системами: Учебное пособие. М.: НИЦ ИНФРА-М, 2014. 312 с. 3 . Smit J., Kreutzer S., Moeller C., Arlberg M. In- dustry 4.0 / European parliament. 2016. 4 . Zdolnikova S.V., Babkin A.V. Integrated industrial structures as а tool for implementing the synergetic approach to forming the industrial policy // Научно- технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2016. № 2 (240). С. 80-88. 5 . Солошенко Р.В. Систематизация синергетических эффектов в экономике // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2014. № 1. С. 15-18. 6 . Иванов А., Токаренко Р. Планирование ремонтов: выбор оптимального пути [Электронный ресурс]. URL: http://www.osp.ru/cio/2009/02/7135198. 7 . Мизюн В.А., Похлебкин С.А. Интегрированные системы визуального управления производством, диагностики и планирования ремонта технологического оборудования в химической промышленности: эффект синергии // Организатор производства. 2012. Т. 52. № 1. С. 37-41. 8 . Banaitiene N. and Banaitis A. Risk Management in Construction Projects // In: Risk Management - Current Issues and Challenges, InTech, 2012. 9 . Malik S.A., Holt B. Factors that affect the adoption of Enterprise Risk Management (ERM) // OR Insight. 2013. Vol. 26, 4. Р. 253-269. 10 . Brettel M., Friederichsen N., Keller M., Rosenberg M. How virtualization, decentralization and network building change the manufacturing landscape: An Industry 4.0 perspective // World Acad. Sci. Eng. Technol. Int. J. Mech. Aerospace, Ind. Mechatron. Manuf. Eng. 2013. 8(1). Р. 37-44. 11 . Niesen T., Houy C., Fettke P., Loos P. Towards an integrative big data analysis framework for datadriven risk management in Industry 4.0 // 49th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS). 2016. Р. 5065-5074. 12 . Lucke D., Constantinescu C., Westk?mper E. Smart factory - A step towards the next generation of manufacturing // Manufacturing Systems and Technologies for the New Frontie. London: Springer London, 2008. Р. 115-118. 13 . Аптекман А., Калабин В., Клинцов В. и др. Цифровая Россия: новая реальность. URL: https:// www.mckinsey.com/ru/~/media/McKinsey/Locations/ Europe%20and%20Middle%20East/Russia/Our%20 Insights/Digital%20Russia/Digital-Russia-report.ashx. 14 . Сидоренко Ю.А., Фролов В.Г., Павлова А.А. Основные экономические факторы развития автомобильного производства в России в рамках концепции Индустрия 4.0 // Цифровая трансформация экономики и промышленности: проблемы и перспективы / Под ред. А.В. Бабкина. СПб.: Изд-во Политехнического ун-та, 2017. С. 296-317. 15 . Фролов В.Г., Павлова А.А. Анализ рисков в проектной деятельности промышленного предприятия в рамках стратегии Индустрия 4.0 // Экономика и предпринимательство. 2017. № 10-1 (87). С. 880-886. |