Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки

16+

Название статьи

ПРИМЕНЕНИЕ МОДЕЛИ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯТЕРРИТОРИАЛЬНЫХ КЛАСТЕРОВ НИЖЕГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ

Тип статьи	научная статья	Коды УДК	338
Страницы	15-22	Ключевые слова	региональное развитие, развитие промышленных кластеров, экономическое развитие, территориальные кластеры, методы оценки эффективности, regional development, development of industrial clusters, economic development, territorial clusters, me- thods of effic

Авторы

Костригин Руслан ВячеславовичЯшин Сергей Николаевич

Место работы

Костригин Руслан Вячеславович Нижегородский государственный университет им. Н.И. ЛобачевскогоLobachevsky State University of Nizhny Novgorod
Яшин Сергей Николаевич Нижегородский государственный университет им. Н.И. ЛобачевскогоLobachevsky State University of Nizhny Novgorod

Аннотация

Целью статьи является исследование возможности применения модели множественной регрессии для оценки эффективности экономического развития и экономико-инновационного потенциала территориальных кластеров Нижегородской области. Построены модели множественной регрессии для нижегородского инду- стриального инновационного кластера и международного IT-кластера Нижегородской области, а также вы- явлены факторы, которые нецелесообразно включать в модель оценки как незначительно влияющие на ре- зультат. Используются эмпирический метод исследования на основе анализа полученных сведений о хозяй- ственной деятельности и эффективный эконометрический метод модели множественной регрессии. Резуль- тат проведенного исследования заключается в получении достоверных сведений о возможности использова- ния модели множественной регрессии как инструмента оценки эффективности экономического развития и экономико-инновационного потенциала территориальных кластеров.

Загрузить статью

Библиографический список

1 . Список литературы Карпова Д.П. Применение кластерного подхода в управлении региональной экономикой // Региональная экономика и управление [Электрон. науч. журн.]. 2017. № 4.
2 . Костригин Р.В. Совершенствование методов оценки инновационного развития территориальных кластеров // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2018. Т. 8. № 7А. С. 70-80.
3 . Вертакова Ю.В., Хлынин М.Ю. Cоздание и развитие промышленных кластеров // Технико-технологические проблемы сервиса. 2014. № 1 (27). С. 92-99.
4 . Пилипенко И.В. Кластеры и территориально- производственные комплексы в региональном развитии // Региональное развитие и региональная политика
5 . Челноков И.В., Герасимов Б.И., Быковский В.В. Региональная экономика: организационно-экономический механизм управления ресурсами развития региона. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2016. 112 с.
6 . Трифилова А.А. Оценка эффективности инновационного развития предприятия. М.: Финансы и статистика, 2015. 304 с.
7 . Яшин С.Н., Трифонов Ю.В., Кошелев Е.В. Инвестиционный механизм создания кластера в регионе с использованием технологий мультипликаторов и реальных опционов // Управление экономическими системами [Электрон. науч. журн.]. 2015. № 10 (82). С. 14.
8 . Туккель И.Л., Яшин С.Н., Кошелев Е.В., Макаров С.А. Экономика и финансовое обеспечение инновационной деятельности: Учебное пособие. СПб.: БХВ - Петербург, 2011. 240 с.
9 . Далинчук Н.С. Согласование экономических и управленческих аспектов в эффективной деятельности кластера: Дис.. канд. экон. наук. Курск, 2010. 203 с.
10 . Бухонова С.М., Дорошенко Ю.А., Слабинская И.А., Шапoвалoва Т.А. Методика оценки и способы повышения эффективности использования инновационного потенциала организации: Монография. Белгород: Изд-во БГТУ, 2012. 133 с.
11 . Шумпетер Й. Теория экономического развития: Пер. с англ. М.: Директ медиа Паблишинг, 2008. 401 с.
12 . Блудова С.Н. Региональные кластеры как способ управления внешнеэкономическим комплексом региона // Вестник Северо-Кавказского государственного технического университета. Серия: Экономика. 2004. № 2 (13). С. 13.
13 . Правительствo Рoссийскoй Федерации. Стратегия-2020: Новая модель рoста - новая социальная политика // Промежуточный доклад о результатах экспертной работы по актуальным проблемам социально-экономической стратегии России на период до 2020 года [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://kommersant.ru/content/pics/doc/doc1753934.pdf (дата обращения: 20.04.2016). (Актуальный закон).
14 . Федеральная служба государственной статистики. Регионы России. Социально-экономические показатели за 2016 год [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/doc_1138 623506156 (дата обращения: 20.04.2016).
15 . Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». Индикатoры инновационной деятельности: 2017 [Электронный ресурс].
16 . Статистический сборник. М., 2017. 329 с. Режим доступа: http://www.hse.ru/primarydata/in2017.
17 . Щекотурова С.Д. Совершенствование методов оценки уровня инновационного развития промышленных предприятий: Дис.. канд. экон. наук. СПб., 2017. 211 с.
18 . Скворцов Е.Н. Формирование организационной структуры управления промышленным кластером: Дис.. канд. экон. наук. Саранск, 2017. 180 с.
19 . Бабкин А.В., Мошков А.А., Новиков А.O. Анализ методов, моделей оценки инновационного потенциала промышленного кластера // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2012. № 4 (151). С. 84-90.