ИНФОРМАЦИОННЫЕ И КОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ КАК ФАКТОР РАЗВИТИЯ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ |
научная статья | 004.738.5+007.51:332.1+330.35:330.42 | ||
38-47 | информационные и коммуникационные технологии, регионы Российской Федерации, нейронные сети, самоорганизующиеся карты Кохонена, кластерный анализ, Deductor, information and communication technologies, regions of the Russian Federation, neural networks, Koh |
Исследована динамика применения информационных и коммуникационных технологий в организациях регионов Российской Федерации. Актуальность данного исследования на современном этапе развития стра- ны обусловлена принятием государственной программы перехода к электронной (цифровой) экономике. Ин- струментом исследования является нейросетевое моделирование (проведенное на основе применения само- организующихся карт Кохонена, реализованных в пакете Deductor). Проведен кластерный анализ по пяти показателям. Установлено, что регионы России в 2011-2015 гг. могут быть распределены на четыре кластера. Определены состав и характеристики каждого кластера. Проведенное исследование позволило определить особенности динамики применения ИКТ и выявить регионы, обладающие наибольшей активностью их ис- пользования . |
![]() |
1 . Концепция долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года (Утверждена распоряжениями Правительства Российской Федерации от 17.11.2008 № 1662-p и от 08.08.2009 № 1121-p). URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_82 134/28c7f9e359e8af09d7244d8033c66928fa27e527/ 2 . Стратегия развития отрасли информационных технологий в Российской Федерации на 2014 - 2020 годы и на перспективу до 2025 года (Утверждена Распоряжением Правительства Российской Федерации от 1 ноября 2013г. № 2036-р, г. Москва). URL: https://rg.ru/2013/11/08/texnologii-site-dok.html 3 . Указ Президента Российской Федерации «Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017 - 2030 годы» от 9 мая 2017 г. № 203. URL: http://kremlin.ru/acts/news/54477 4 . Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации на 2017 - 2030 годы (Утверждена Указом Президента Российской Федерации от 9 мая 2017 г. № 203.). URL: http://pravo.gov.ru/ proxy/ips/?docbody=&firstDoc=1&lastDoc=1&nd=102431 687 5 . Программа «Цифровая экономика Российской Федерации» (Утверждена Распоряжением Правительства Российской Федерации от 28 июля 2017 г. № 1632-р). URL: http://government.ru/docs/28653/ 6 . Макаров В.Л. Экономика знаний: уроки для России // Вестник Российской академии наук. 2003. Том 73. № 5. С. 450-456. 7 . Макаров В.Л., Клейнер Г.Б. Микроэкономика знаний. М.: ЗАО «Издательство «Экономика», 2007. 204 с. 8 . Макаров В.Л. Становление экономики знаний в России и мире // В кн.: Экономика знаний: Коллективная монография / Отв. ред. д-р экон. наук, проф. В.П. Колесов. М.: ИНФРА-М, 2008. 432 с. Гл. 1. С. 34- 44. 9 . Набиуллина Э.С. О долгосрочных прогнозах экономического развития // В кн.: XIII Международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (апрель 2012 г.). В 4 книгах. Книга 1 / Отв. ред. Е. Ясин. М.: НИУ ВШЭ, 2012. С. 26-33. URL: http://conf.hse.ru/2012/sbornik. 10 . Machlup F. The production and distribution of knowledge in the United States. - Princeton, NJ: Prince- ton University Press, 1962. [Русский перевод: Махлуп Ф. Производство и распространение знаний в США. М.: Издательство «Прогресс», 1966. 462 с.] 11 . Dordick H.S., Wang G. The information society: a retrospective view. Newbury Park - L., 1993. 12 . Бродель Ф. Материальная цивилизация, экономика и капитализм, XV-XVIII вв. / Пер. с фр. Л.Е. Куббеля; вступ. ст. и ред. Ю.Н. Афанасьева. 2-е изд. М.: Весь мир, 2006. 13 . Валлерстайн И. Анализ мировых систем и ситуация в современном мире / Пер. с англ. П.М. Кудюкина под общей ред. Б.Ю. Кагарлицкого. СПб.: Университетская книга, 2001. 14 . Кастельс М. Информационная эпоха: экономика, общество и культура / Пер. с англ. под науч. ред. О.И. Шкаратана. М.: ГУ ВШЭ, 2000. 608 с. 15 . Иноземцев В.Л. Современная глобализация и её восприятие в мире // Век глобализации. 2008. № 1. С. 31-44. 16 . Пестель Э. За пределами роста. М.: Изд-во «Прогресс», 1988. 272 с. 17 . Окинавская Хартия глобального информационного общества // Дипломатический вестник. 2000. № 8. С. 51-55. 18 . Кузнецов Ю.А., Маркова С.Е. Некоторые качественные особенности развития российского рынка информационных и коммуникационных технологий // Экономический анализ: теория и практика. I. 2013. № 29 (332). С. 2-12; II. 2013. № 30 (333). С. 12-21. 19 . Кузнецов Ю.А., Маркова С.Е. Анализ качественных особенностей динамики развития российского рынка ИКТ. Структурный подход // Труды НГТУ им. Р.Е. Алексеева. 2013. № 3 (100). С. 242-252. 20 . Кузнецов Ю.А., Перова В.И., Воробьева Е.В. Нейросетевое моделирование финансово-экономической деятельности крупнейших компаний Поволжья // Экономический анализ: теория и практика. 2011. № 35 (242). С. 25-36. 21 . Сидняев Н.И., Соколянский В.В., Лёвина А.В. Имитационное моделирование экономических процессов // Экономика и предпринимательство. 2017. № 4-1 (81-1). С. 190-193. 22 . Добрынин А.П. и др. Цифровая экономика - различные пути к эффективному применению технологий (BIM, PLM, CAD, ЮТ, Smart City, BIG DATA и другие) // International Journal of Open Information Technologies. 2016. V. 4. № 1. P. 4-11. 23 . Суханова М. Рождение инфономики // Intelligent enterprise. 2013. № 5 (251). URL: http://www.iemag.ru/opinions/detail.php?ID=2860009 (дата обращения: 28.07.2017). 24 . Infonomics: The practice of information economics. Do uglas Laney/ URL: http://www.forbes. com/sites/gartnergroup/2012/05/22/infonomics-the-prac tice-of-information-onomics/ (дата обращения: 26.07.2017). 25 . Гранберг А.Г. Социально-экономическое пространство России: трансформационные тенденции и перспективы: Цикл публичных лекций «Академики РАН - студентам ГУУ». М.: Государственный университет управления (ГУУ), 2004. 41 с. 26 . Стратегии макрорегионов России: методологические подходы, приоритеты, механизмы реализации / Под ред. А.Г. Гранберга. М.: Наука, 2004. 27 . Гранберг А.Г., Михеева Н.Н., Ершов Ю.С. и др. Воздействие мирового кризиса на стратегию пространственного социально-экономического развития Российской Федерации // Регион: экономика и социология. 2009. № 4. С. 69-101. 28 . Путь в XXI век: стратегические проблемы и перспективы российской экономики / Под ред. акад. Д.С. Львова. М.: Экономика, 1999. 29 . Милнер Б.З. Глобальная экономика и жизне-устройство на пороге новой эпохи // Вестник Российской академии наук. 2013. Т. 83. № 4. С. 362. 30 . Гунин Д.А. Цифровое неравенство в пользовании услугами междугородной и международной фиксированной телефонной связи между регионами России // Региональная экономика: теория и практика. 2008. № 18. С. 21-26. 31 . Ивантер В.В., Комков Н.И. Перспективы и условия инновационно-технологического развития экономики России // Проблемы прогнозирования. 2007. № 3. С. 13. 32 . Сухарев О.С. Информационный сектор экономики: проблемы развития // Инвестиции в России. 2006. № 8. С. 25-34. 33 . Розанова Н.М. Экономический анализ отрасли информационных технологий: мировой опыт и реальность России // Terra economicus. 2009. Т. 7. № 3. С. 42-57. 34 . Кошовец О.Б., Ганичев Н.А. Долгосрочные перспективы развития российского информационно- коммуникационного комплекса // Проблемы прогнозирования. 2011. № 6. C. 53-71. 35 . Глазьев С.Ю. Теория долгосрочного экономического развития. М.: Изд-во «ВлаДар», 1993. 310 с. 36 . Brock G. Growth in Russia's federal districts, 1994-2003 // Post-Communist Economics. 2010. V. 22. № 1. P. 19-31. 37 . L?pez-Bazo E., Vay? E., Art?s M. Regional exter- nalities and growth: Evidence from European regions // Journal of Regional Science. 2004. V. 44. № 1. P. 43-73. 38 . Timmer M.P., Inklaar R., O’Mahony M., van Ark B. Productivity and economic growth in Europe: A comparative industry perspective // International Produc- tivity Monitor. 2011. № 21. P. 3-23. 39 . Yilmazkuday H. Agglomeration and trade: State- Level evidence from U.S. industries // Journal of Re- gional Science. 2011. V. 51. № 1. P. 139-166. 40 . Федеральная служба государственной статистики. URL: http://www.gks.ru (дата обращения: 23.03.2017). 41 . Дебок Г., Кохонен Т. Анализ финансовых данных с помощью самоорганизующихся карт: Пер. с англ. М.: Издательский дом «АЛЬПИНА», 2001. 317 с. 42 . Перова В.И. Нейронные сети в экономических приложениях: Учебное пособие. Нижний Новгород: Издательство Нижегородского госуниверситета им. Н.И. Лобачевского, 2012. Часть 1. 130 с.; Часть 2. 135 с. 43 . Перова В.И., Зайцева К.В. Исследование динамики инновационной деятельности регионов России с применением нейросетевого моделирования // Экономический анализ: теория и практика. 2017. Т. 16. № 5. С. 887-901. 44 . Зайцев К.С. Применение методов Data Mining для поддержки процессов управления IT-услугами: Учебное пособие. М.: МИФИ, 2009. 96 с. 45 . Дюк В.А., Самойленко А.П. Data Mining: Учебный курс. СПб.: Питер, 2001. 370 с. 46 . Информационный справочник: источники и показатели, характеризующие деятельность научных организаций / Составитель Н.И. Пашинцева. М.: Институт проблем развития науки РАН, 2015. 474 с. 47 . Селиванов С.Г., Гузаиров М.Б., Кутин А.А. Инноватика: Учебник для вузов. М.: Машиностроение, 2008. 721 с. 48 . Инновационное развитие: экономика, интеллектуальные ресурсы, управление знаниями / Под ред. Б.З. Мильнера. М.: ИНФРА М, 2010. 624 с. 49 . Комаров В.М. Основные положения теории инноваций. М.: Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 2012. 190 с. 50 . http://planetcalc.ru/250/ (дата обращения: 23.03.2017). |