Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки

16+

<< назад

Название статьи

НЕЙРОСЕТЕВОЙ АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ В РЕГИОНАХ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИКАК ФАКТОРА ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА СТРАНЫ

Раздел

Экономические науки

Тип статьи	научная статья	Коды УДК	330.354: 378.4
Страницы	54-60	Ключевые слова	economic growth, human capital, higher education, regions of the Russian Federation, cluster analysis, neur- al networks, Kohonen self-organizing maps

Авторы

Перова Валентина ИвановнаАвагян Элизабет Армановна

Место работы

Перова Валентина Ивановна Нижегородский государственный университет им. Н.И. ЛобачевскогоLobachevsky State University of Nizhni Novgorod
Авагян Элизабет Армановна Нижегородский государственный университет им. Н.И. ЛобачевскогоLobachevsky State University of Nizhni Novgorod

Загрузить статью

Библиографический список

1 . Лавров Е.И., Лаврова Л.А. Человеческий капитал как фактор экономического роста // Вестник Омского университета. Серия: Экономика. 2006. № 2. С. 63-69.
2 . Benhabib I., Spiegel M.M. The role of human capital in economic development: Evidence from aggregate cross-country data // Journal of Monetary Economics. Amsterdam: Elsevier Science B.V. 1994. № 34. P. 143- 173.
3 . Кузнецов Ю.А., Умилина А.Ю. Некоторые особенности развития экономики развивающихся стран и математическая модель экономического роста типа Нельсона - Фелпса // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки. 2015. № 4 (40). С. 36-44.
4 . Об образовании в Российской Федерации [Электронный ресурс]: закон Российской Федерации от 29.12.2012 № 273-ФЗ [ред. от 07.05.2013]. Режим доступа: Консультант Плюс. Законодательство. Версия Проф. URL: https://www.consultant.ru/about/soft- ware/systems/prof/ (дата обращения: 12.09.2016).
5 . Программа повышения конкурентоспособности Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского - Национального исследовательского университета. URL: http://www.unn.ru/pa ges/ranking/program/program.pdf (дата обращения: 12.09.2016).
6 . Чупрунов Е.В., Грудзинский А.О., Гребенев И.В. Роль инновационных университетов в реализации национальной образовательной инициативы «Наша новая школа» // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. 2011. № 3 (3). С. 7-13.
7 . Горылев А.И., Камынина Н.Р. Совместные образовательные программы как инструмент построения единого европейского пространства высшего образования // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки. 2015. № 3 (39). С. 183-189.
8 . Балыхин Г.А. Управление развитием образования: организационно-экономический аспект. М.: Изд-во «Экономика», 2003. 408 с.
9 . Горылев А.И., Грудзинская Е.Ю., Марико В.В. и др. На пути в единое европейское пространство высшего образования: Учебное пособие / Под ред. А.О. Грудзинского. Нижний Новгород: Изд-во Нижегородского госуниверситета, 2011. 176 с.
10 . http://www.gks.ru (дата обращения: 16.09.2016).
11 . Дебок Г., Кохонен T. Анализ финансовых данных с помощью самоорганизующихся карт: Пер. с англ. М.: Издательский дом «АЛЬПИНА», 2001. 317 с.
12 . Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. М.: Горячая линия - Телеком, 2002. 382 с.
13 . Головко В.А. Нейронные сети: обучение, организация и применение. Кн. 4: Учебное пособие для вузов / Общая ред. А.И. Галушкина. М.: ИПРЖР, 2001. 256 с.
14 . Перова В.И. Нейронные сети в экономических приложениях. Часть 1. Нейронные сети, обучаемые с учителем: Учебное пособие. Нижний Новгород: Изд-во Нижегородского госуниверситета, 2012. 130 с.
15 . Перова В.И. Нейронные сети в экономических приложениях. Часть 2. Нейронные сети, обучаемые без учителя: Учебное пособие. Нижний Новгород: Изд-во Нижегородского госуниверситета, 2012. 135 с.
16 . https://www.viscovery.net/somine/ (дата обращения: 19.09.2016).
17 . Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / Пер. с польск. И.Д. Рудинского. М.: Финансы и статистика, 2002. 344 с.
18 . Kohonen T. Self-organized formation of topolog- ically correct feature maps // Biol. Cybern. 1982. V. 43. P. 59-69.
19 . Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. 1104 с.
20 . Балабанов А.С., Стронгина Н.Р. Анализ данных в экономических приложениях: Учебное пособие. Нижний Новгород: Изд-во Нижегородского гос- университета, 2010. 135 с.
21 . Кузнецов Ю.А., Перова В.И. Кластерный анализ в экономических приложениях с применением ППП «STATISTICA». Нижний Новгород: Издательство Нижегородского госуниверситета, 2009. 88 с.
22 . http://planetcalc.ru/250/ (дата обращения: 16.09.2016).